读后感|读书笔记黑天鹅，极端斯坦和平均斯坦。人类从身体上来说，构造不太可能差异太大，再胖的人，也就顶多是平均体重的3倍，不太可能有人一顿饭吃别人一年的，更不会有几吨重的人类存在，所以人类构造趋于平均，这叫做平均斯坦。 黑天鹅读后感 和 黑天鹅读书笔记 总结如下。
- 《黑天鹅》突如其来的股灾！犹如死神降临
- 《黑天鹅》极端斯坦和平均斯坦
- 《黑天鹅》叙述谬误欺骗了你
- 《黑天鹅》被忽视掉的沉默的证据
- 《黑天鹅》为什么赌博一开始的运气会很好？
- 《黑天鹅》金融属于极端斯坦！所以别太把预测当回事
- 《黑天鹅》计划赶不上变化！预测也要时刻调整
- 《黑天鹅》把握黑天鹅机会！才能实现跳跃发展
- 《黑天鹅》高斯模型和正态分布
今天我们继续来讲这本书黑天鹅，昨天说到了职业划分，随着技术的进步，产生了黑天鹅，让一些行业变成了收入突破性行业，而国家之间也在这么划分，美国人就酷爱这种收入突破性的行业，而他们会把没有收入突破可能的行业分出去，给别人来做。所以他们负责创新，而其他发展中国家在负责生产制造，按照小时和工作量领取收入，像耐克，戴尔，波音，只需要用他们的专有技术就能赚钱，所以美国失去了制造业，也一样很赚钱。当然这也会加剧国家间的不平等。
人类从身体上来说，构造不太可能差异太大，再胖的人，也就顶多是平均体重的3倍，不太可能有人一顿饭吃别人一年的，更不会有几吨重的人类存在，所以人类构造趋于平均，这叫做平均斯坦，但如果要是涉及财富，那就不一样了，如果一个万人小区里，马云住进去了，那么这个万人小区的99.9%以上的财富都是他一个人的，其他上万人只有不到那0.1%，作者管这个叫极端斯坦。也就是不平均，个体能够对整体产生的影响不成比例。现代技术让越来越多的平均斯坦，变成了极端斯坦，比如战争，原来你就是吕布灵魂附体，战场上能杀死的人也是有限的，但现在大规模杀伤性武器的毁灭作用，甚至无法评估。黑天鹅事件，其实就是极端斯坦制造出来的，也就是少数事件对于历史造成了巨大的影响。
极端斯坦和平均斯坦的区别对于知识也有着很大的影响，如果知识都是基于平均的认知所得来的，那么你不会有任何大惊小怪，即使碰到那个体重3倍的人，你也顶多认为这是个死胖子而已，但是如果你处理极端数据，任何样本平均值都是让人困扰的，因为他会受单个数据的影响极大，个体能够轻易的不成比例的影响整体， 你从平均斯坦的数据中获得的知识，随着信息供给的增加而增加，但是从极端斯坦数据中，却无法提升。什么事都会显得很特殊。
像人均高度，重量，车祸，死亡率出生率这都是平均斯坦，而像财富，知名度，城市人口，地震的损失等等，这都是极端斯坦，极端斯坦的清单其实要比平均斯坦长的多。老齐解释一下，平均斯坦就是不具突破性质的，温和随机的，缓慢发展的，不受黑天鹅影响的事情，平均斯坦是可以预测的，而极端斯坦则刚好相反，是具备突破属性的，疯狂随机的，赢家通吃的，爆发跳跃的，受到黑天鹅威胁，不可预测的事情。
知道这些，事情就变得简单了，当你听到一些专业人士对于极端斯坦的东西的预测的时候，你其实心里应该很清楚，这可能完全不靠谱。比如老齐经常跟粉丝群里的小伙伴说，别看我总做预测，但是预测归预测，操作归操作，预测的世界里，不会有人知道的更多。所以千万不能把你的预测当真，用预测指导操作，是很错误的事情，操作必须要靠一套系统。比如我预测强周期会在2018年第四季度发生，但是我的系统要求我必须看到铜价拉升和ppi拉升才能确认操作。
我们可以想想火鸡，每天他都等待饲养员来给他喂食，他以为这是对他满满的爱，在他的世界里，预测未来很简单就是这样的日子还将继续下去，因为有足够的样本证明了这一切，直到感恩节前，火鸡的食物反而更多了，此时他的预测又变了，一定以为好日子来了。但是结果大家都明白，跟他的预计恰恰相反，火鸡能够从平常的喂食预测出自己的命运吗，肯定是不能的。过去的知识，有可能无关痛痒，有的甚至是严重的误导。火鸡就是个例子。
这个故事还引发一个问题，叫做反向学习的担忧，也就是随着一次又一次友好喂食，火鸡的安全感在不断增加，而当感恩节前，他的安全感反而达到了顶点。他觉得最安全的时候，其实反而是最危险的时候，在投资中这个东西很实用，那就是一个东西在过去很有用，而当所有人都承认他很有用的时候，他很快就会没用了。比如经过2017年的蓝筹行情，2018年初，所有人都接受了中国漂亮50的概念，结果行情也就走到头了。
在1987年股灾之后，大家开始拼命的防范风险，稍微涨一点，就坐立不安，没几个月就会有人喊股灾来了，这就是在用火鸡思维看市场，实际上1987年股灾之后，美股一直涨到2000年。涨势非常的好。所以很显然，我们防范的太晚，而且都是在事后，还把过去的一次意外，当成是代表性的东西。
有一位经验丰富的老船长，他说根据我的经验，我没有遇到过任何值得一提的事故，整个一生的海上生涯，也只遇到过一次遇险的船只。说这话的正式泰坦尼克号的史密斯船长，这话说出后的5年，他就制造了史上最大的沉船事故。
美国的银行业在1982年也遭遇了灭顶之灾，之前他们一直给南美洲和中美洲提供国家贷款，之前一直信用很好，但突然间就全都成了坏账。这让他们损失掉了之前所有的利润。1998年，诺贝尔经济学家组成的全明星团队，长期资本，他们使用数学模型，做债券高杠杆套利，结果正态分布之外的黑天鹅爆发了，让本该收敛的价格反而发散了。一下打穿了他们的仓位。酿成了华尔街危机。在作者看来，那两个诺奖经济学家，无非就是弄一个曲线图骗骗自己而已。把大概率当成了必然。
虽然都是突然性的变化，但这个世界往往并不对等，正面的黑天鹅，要比负面的黑天鹅缓慢的多，正面的黑天鹅比如历史变化和技术发展，可能会持续数十年的时间，而负面的黑天鹅像地震或者911这种事情，可能只会持续几分钟或者几小时。毁灭要比缔造容易的多。
如果你生活在平均斯坦，那么生活是很容易的，要么黑天鹅不存在，要么他的影响力极小，反正你不用太过担心，但很可惜我们不是生活在平均斯坦，或者说这个世界越来越陷入极端斯坦了，越来越多的事情会发生突然性的变化，让你猝不及防。老齐举个例子，诺基亚将功能机做到了极致，但是最后还是倒闭了。他们的老板面对媒体却无辜的表示，我们什么都没做！是的，对于诺基亚来说，乔布斯和苹果，以及智能手机就是那只突如其来的黑天鹅。所以通过当下去预测未来，无疑是相当愚蠢的。我们犯了那只火鸡一样的错误。
一个人之前一直很友善，能代表他不会犯罪杀人吗？显然不会，你在铁轨上睡觉没被轧死，就认为在这里睡觉是安全的，显然这种结论很搞笑，但是其实我们无时无刻不再犯这种错误。比如很多人都会去一个开了500万彩票的投注站买彩票。又会到一个生男孩多的医院去生孩子，有的时候我们的所谓证据链并不靠谱，比如60年代，很多医生认为母乳是一个很低级的东西，因为他们并没有发现里面有什么特殊的物质。于是就建议不要母乳喂养。但其实只是你当时还没有证据证明，母乳的优势而已。而不代表母乳真的没有营养。所以导致了一代人的健康问题。还有扁桃腺也一开始被人为是无用的东西，所以很多医生建议切除，但后来才证明这个看似无用的器官被切除后，会让喉癌的风险大幅的增加。所以这可能是一个无知的经验主义，你只是暂时还没有找到他的作用而已。
另外，反过来说，我们通过负面例子而不是正面的数据也可以接近真相，比如我看见你杀人了，那么我可以肯定你就是罪犯，但如果我没看见你杀人，能不能就排除你是凶手的可能呢？这个不一定。所以我们不需要怀疑一切，只需要半怀疑就好。投机家索罗斯在金融赌博的时候，总是不断的寻找证明他最初看法错误的事例，也就是说，一开始你以为天鹅都是白的，那么你就去努力的找到那只黑天鹅，找到了黑天鹅，这种天鹅都是白的假设也就不成立了。所以这就叫负面否定，也叫作排除法。我们用这套方法，其实完全可以破除掉股市上技术分析的弊端，只要市场上涨，底部一定会有金叉出现，那么是不是金叉出现就一定上涨呢？事实上你只需要去找找，有没有金叉出现，反而下跌的情况就知道了。这其实就是充分非必要条件，所以技术分析往左边讲都是对的，但是往右边讲，也就是预测未来，是毫无意义的。明天我们在来讲讲，什么叫做叙述谬误，他又是怎么扭曲你对世界的认识的。明天见。
